Stage Matériaux & Procédés - Rationalisation de la Gestion des Données M&P H/F
L'assistant prépare ta candidature pour cette offre
- Ton message ou ta lettre de motivation, qui parle de cette offre.
- Les 5 questions qu'on peut te poser, avec un conseil pour chacune.
- Un entretien d'essai : l'IA joue le recruteur.
Gratuit. Sans compte pour ta candidature, avec un compte gratuit pour l'oral.
Publiée le 4 novembre 2026 · En ligne jusqu'au 7 décembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte
- Contrat
- Stage
- Durée
- 5 mois
- Niveau
- Ingénieur/Cadre/Bac +5
- Lieu
- Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
L'offre
Le département Matériaux & Procédés de Safran Landing Systems gère et analyse de nombreux jeux de données d'essais mécaniques, physico-chimiques et métallurgiques, archivés et exploités via plusieurs bases et outils numériques internes.
La croissance régulière des flux de données, la diversité croissante des sources d'information, la multiplication des référentiels et la nécessité de réponses fiables pour les équipes Matériaux & Procédés imposent aujourd'hui une démarche proactive de rationalisation, d'automatisation et d'harmonisation.
Pour donner suite au déploiement de la nouvelle version du logiciel de la base de données Matériaux et Procédés de Safran Landing Systems, l'objectif est d'améliorer la qualité, la traçabilité, la pérennité et l'accessibilité des données d'essais utilisées par les Bureaux d'Etudes nécessaires à la conception, à la validation et à l'industrialisation des pièces des systèmes d'atterrissage.
Les processus couvrent notamment la préparation, le contrôle et l'import de données d'essais et de caractérisation des matériaux, l'export et l'analyse de ces données, ainsi que l'administration fonctionnelle de la base de données.
Profil recherché
Elève ingénieur·e spécialisé·e en data et systèmes d'informations industriels, digitalisation industrielle, informatique appliquée à l'industrie, ou data engineering avec une sensibilité pour les sciences de l'ingénieur.
Des connaissances sur les matériaux et la mécanique des matériaux seront particulièrement appréciées. Le/la candidate devra démontrer une réelle capacité à acquérir les connaissances nécessaires et à la compréhension des données manipulées.
L'usage de certains outil d'IA étant autorisé, un.e candidat.e ayant des notions approfondies sur le sujet serait un bonus.
Il est attendu un·e candidat·e rigoureux·se, curieux·se, critique vis-à-vis de la qualité des données et résultats. Le/la candidate devra être à l'aise dans les échanges avec les différents métiers et capable de traduire un besoin utilisateur en exigence fonctionnelle, en plus d'être force de proposition.
Certains échanges pourront être en anglais, ainsi que la rédaction de documents. Un bon niveau en anglais est requis.