Stage - Ingénieur Intelligence Artificielle Appliquée au Processus de Développement Produit H/F

L'offre

Dans le cadre de la transformation digitale de l'Engineering et du développement des activités Engineering 4.0 au sein de Safran Transmission Systems, l'Intelligence Artificielle constitue un levier majeur pour améliorer la performance des processus de développement produit et contribuer à la réduction des cycles Engineering.

L'enjeu de ce stage sera d'étudier de manière concrète les possibilités offertes par l'IA afin de simplifier, accélérer ou automatiser certaines activités du processus de développement, tout en garantissant la maîtrise et la pertinence des résultats produits.

Votre démarche sera orientée vers les besoins métiers et la création de valeur. Il ne s'agira pas de déployer une technologie pour elle-même, mais d'identifier les étapes du cycle Engineering présentant des irritants, des activités répétitives ou chronophages, puis d'évaluer dans quelle mesure l'IA peut apporter une réponse adaptée.

Vos missions :
Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à :

• Cartographier et analyser certaines étapes représentatives du processus de développement produit ;
• Identifier les irritants, les ruptures et les activités sans valeur ajoutée susceptibles d'allonger le cycle Engineering ;
• Identifier et formaliser des cas d'usage IA pertinents ;
• Évaluer leur potentiel en matière de réduction des délais, d'automatisation, de productivité et de qualité ;
• Analyser leur faisabilité ainsi que les prérequis nécessaires, notamment en matière de données, d'outils, de système d'information et d'expertise métier ;
• Construire une matrice de priorisation des cas d'usage selon la valeur attendue et leur faisabilité ;
• Sélectionner un ou plusieurs cas d'usage prioritaires ;
• Prototyper, lorsque cela est possible, une solution sous forme de preuve de concept (POC) ;
• Mesurer les premiers résultats obtenus à l'aide de KPI et identifier les conditions permettant une éventuelle industrialisation.

Exemples de travaux :

• Les cas d'usage étudiés pourront notamment concerner :
• La recherche et l'exploitation d'informations techniques ;
• La synthèse et l'analyse de documents d'Engineering ;
• La capitalisation et la réutilisation des connaissances ;
• L'automatisation de tâches répétitives ;
• L'exploitation et l'analyse de données Engineering ;
• L'assistance à la préparation ou à l'analyse de dossiers techniques ;
• L'aide à la vérification et à la détection d'incohérences ;
• L'assistance aux ingénieur(e)s dans certaines activités d'analyse ou de prise de décision.

La sélection finale devra toutefois être guidée par la valeur apportée au processus de développement, et non par la seule disponibilité d'une technologie d'IA.

Profil recherché

Vous préparez actuellement votre dernière année d'école d'ingénieur ou un Master 2 avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science, informatique ou ingénierie digitale.

Vous disposez de bonnes connaissances en IA et en traitement de données, ainsi que d'une maîtrise de Python vous permettant de développer et d'expérimenter rapidement des prototypes.

Des connaissances en IA générative, en LLM, en RAG, en automatisation et en analyse de données seront particulièrement appréciées. Une première compréhension des processus de développement produit ou des environnements Engineering constituera un atout supplémentaire.

Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne dotée d'un fort esprit d'analyse, curieuse et pragmatique, capable d'échanger avec les métiers, de transformer un irritant Engineering en cas d'usage IA, puis d'en évaluer la valeur et la faisabilité.

Vous serez également en mesure de prototyper des solutions, de mesurer les résultats obtenus et de restituer clairement vos recommandations auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.